【拓斯達(dá)】WAIC | 聯(lián)合首發(fā)工業(yè)物理世界模型，讓機器人“懂世界、會干活、穩(wěn)落地”

2026-07-28 09:45:46 來源：拓斯達(dá)科技閱讀量：14225 評論

　　2026 世界人工智能大會(以下簡稱：WAIC)期間，深耕制造場景近二十年的拓斯達(dá)亮出工業(yè)具身智能突破性成果。大會現(xiàn)場，依托國內(nèi)首個物理智能創(chuàng)新聯(lián)合體的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，拓斯達(dá)聯(lián)合國產(chǎn)物理引擎與物理世界模型領(lǐng)軍企業(yè)飛捷科思重磅發(fā)布Fysiverse工業(yè)物理世界模型，直擊傳統(tǒng)工業(yè)仿真物理失真、仿真數(shù)據(jù)無法真機復(fù)用的行業(yè)短板，構(gòu)建高精度通用工業(yè)仿真底座，助力拓斯達(dá)在工業(yè)物理AI與具身智能賽道構(gòu)筑起堅實的差異化技術(shù)壁壘。

　　技術(shù)層面，F(xiàn)ysiverse搭載飛捷科思全棧自研可微分物理仿真引擎Fysics，能夠精準(zhǔn)還原工廠零部件、整線產(chǎn)線剛度、形變、摩擦、負(fù)載、公差等真實物理特征，一鍵生成高保真可交互數(shù)字孿生環(huán)境，生成1:1 匹配真實工況的訓(xùn)練素材，讓工業(yè)仿真不再只是“形似真實世界”，而是真正做到“服務(wù)真實工業(yè)場景”，讓工業(yè)機器人吃透工廠物理運行規(guī)律，既能精準(zhǔn)識別現(xiàn)場工況，又能穩(wěn)定適配生產(chǎn)變數(shù)，真正實現(xiàn)懂世界、會干活、穩(wěn)落地。

　　依托云-邊-端一體化自進化架構(gòu)，Fysiverse模型與拓斯達(dá)深耕多年積累的海量工業(yè)場景經(jīng)驗、落地數(shù)據(jù)深度融合，打造出自驅(qū)式迭代升級的完整技術(shù)閉環(huán)。優(yōu)化后的AI算法與生產(chǎn)工藝方案，可先在虛擬物理環(huán)境中完成全工況模擬推演、全方位驗證，規(guī)避真機調(diào)試的試錯成本與風(fēng)險，達(dá)標(biāo)后即可一鍵快速部署至實體機器人。同時，機器人真機運行沉淀的工藝數(shù)據(jù)、作業(yè)經(jīng)驗與場景適配能力，會持續(xù)反向回流至仿真系統(tǒng)，形成“高精度物理建模—AI高效訓(xùn)練—真機落地迭代”的永續(xù)進化模式。

拓斯達(dá)輪式人形機器人小拓在注塑產(chǎn)線進行物料檢測驗證

　　此次合作，是拓斯達(dá)完善工業(yè)具身智能技術(shù)版圖、打通虛實融合全鏈路能力的關(guān)鍵布局。與此同時，模型全面適配拓斯達(dá)全系工業(yè)機器人，可擺脫行業(yè)長期依賴人工經(jīng)驗反復(fù)調(diào)試、耗時費力、難以標(biāo)準(zhǔn)化的老舊模式，大幅降低設(shè)備落地門檻，為具身智能機器人跨行業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；柯涞刂螆詫嵉牡讓痈?br />

拓斯達(dá)輪式人形機器人小拓在注塑產(chǎn)線進行分揀與擺盤驗證

　　未來，拓斯達(dá)將持續(xù)以AI技術(shù)為核心驅(qū)動力，為工業(yè)物理AI與具身智能行業(yè)打造可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化落地范式，推動工業(yè)具身智能在各類工業(yè)場景中真正規(guī)模化應(yīng)用，加速制造業(yè)智能化升級進程。

撰稿 | 徐靜瑜

　　審核 | 具身智能產(chǎn)品部飛捷科思

　　圖源 | 飛捷科思

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