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拓斯達 | 兩會建言：聚焦AI制度創(chuàng)新與工業(yè)數(shù)據(jù)基建，加速“人工智能+制造”走深向?qū)?/h1>
3月5日，第十四屆全國人民代表大會第四次會議在京開幕。全國人大代表，拓斯達董事長兼總裁吳豐禮今年提交了兩份建議，在去年聚焦人工智能與機器人結(jié)合賦能工業(yè)場景的基礎(chǔ)上，進一步關(guān)注人工智能領(lǐng)域制度創(chuàng)新與工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
建議一
關(guān)于支持粵港澳大灣區(qū)開展人工智能領(lǐng)域制度創(chuàng)新試點的建議
當前，人工智能正成為全球科技競爭新高地。吳豐禮指出，大灣區(qū)擁有堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和“一國兩制三法域”的獨特優(yōu)勢，是承擔國家人工智能制度型開放試驗的理想?yún)^(qū)域。
為充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，他提出以下三點建議：
1、授權(quán)大灣區(qū)開展人工智能制度創(chuàng)新試點。建議在粵港澳大灣區(qū)設(shè)立“國家人工智能制度型開放試點區(qū)”，支持其在數(shù)據(jù)跨境流動、算力協(xié)同調(diào)度、產(chǎn)品準入互認等領(lǐng)域開展系統(tǒng)試驗。
2、創(chuàng)設(shè)人工智能監(jiān)管沙盒與風險容錯機制。建議設(shè)立“人工智能監(jiān)管沙盒”，建立跨部門風險監(jiān)測與容錯免責機制，為完善人工智能治理體系提供實踐經(jīng)驗。
3、推動三地規(guī)則協(xié)同與標準共建。支持建立“人工智能規(guī)則銜接機制”，聚焦大模型研發(fā)、人機協(xié)同、倫理安全等領(lǐng)域，推動三地共建基礎(chǔ)共性標準互認，并參與國際標準制定。
建議二
關(guān)于推進面向具身智能的工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的建議
具身智能已成為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐，而高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)是具身智能模型訓(xùn)練、迭代的核心“燃料”。吳豐禮認為，當前亟需系統(tǒng)性建設(shè)面向具身智能的工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，他建議：
1、構(gòu)建國家級工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。建議由具備國家級資質(zhì)的科研機構(gòu)或大型國有企業(yè)牽頭，聯(lián)合多方共同建設(shè)運營具有公共屬性強、投入規(guī)模大、回報周期長等特點的具身智能工業(yè)數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺。
2、加快工業(yè)數(shù)據(jù)“并網(wǎng)”標準制定。建議國家相關(guān)部門牽頭，聯(lián)合龍頭企業(yè)、科研院所和行業(yè)組織，制定工業(yè)數(shù)據(jù)格式、接口協(xié)議、元數(shù)據(jù)、質(zhì)量評估等國家基礎(chǔ)標準；同時建立數(shù)據(jù)接入規(guī)范，推動不同企業(yè)、不同平臺的數(shù)據(jù)經(jīng)標準化處理后順利“并網(wǎng)”。
3、完善法律法規(guī)，建立數(shù)據(jù)確權(quán)與交易機制。建立健全工業(yè)數(shù)據(jù)分級分類保護制度，細化企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的確權(quán)授權(quán)規(guī)則；推動制定數(shù)據(jù)定價、交易和收益分配管理辦法，探索建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估體系；加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，在保障安全的前提下釋放數(shù)據(jù)價值。
4、強化政策激勵，調(diào)動企業(yè)共享積極性。建議通過稅收優(yōu)惠、財政補貼、數(shù)據(jù)券等政策激勵措施鼓勵企業(yè)參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和開放應(yīng)用場景，調(diào)動企業(yè)共享積極性，培育良性循環(huán)的數(shù)據(jù)生態(tài)。
5、強化場景與人才支撐。建議支持建設(shè)面向具身智能的工業(yè)場景訓(xùn)練場和測試場，并推動校企共建實驗室、實訓(xùn)基地，重點培養(yǎng)兼具算法能力與工程實踐能力的復(fù)合型人才。
未來，拓斯達將主動響應(yīng)國家戰(zhàn)略部署，加快布局面向具身智能的工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，致力于打通數(shù)據(jù)要素從“資源”到“資產(chǎn)”再到“資本”的轉(zhuǎn)化通道，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，為培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻力量。
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